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Cronograma

Esta seção apresenta o planejamento e a linha do tempo do projeto MOBI AI, com foco em marcos de entrega, organização por sprints e evolução mensal das atividades.

Visão Geral

O desenvolvimento do MOBI AI foi conduzido em formato incremental, dividido por meses, semanas e sprint's. Abaixo, o detalhamento cronológico com as principais atividades realizadas.


Cronograma Mensal

MêsEntregas e Atividades-Chave
JaneiroDefinição do tema do projeto (MKR), reuniões iniciais, levantamento de problemas e soluções
FevereiroEstudo de ferramentas (Azure, OpenAI, APIs, LangChain), testes preliminares, definição de UX
MarçoInício do desenvolvimento, integração OpenAI, automação PowerPoint, pesquisa com usuários
AbrilPrototipação UX/UI, criação da newsletter, avanço IA de extração, documentação de requisitos
MaioFinalização do MVP, testes internos, correção de falhas, início da documentação final
JunhoFinalização da documentação, gravação do pitch, entrega final e alinhamento com a área

Organização Semanal (Resumo)

SemanaPrincipais Atividades
Semanas (Jan)Brainstorming, primeira reunião oficial, definição de escopo
Semanas (Fev)Estudos iniciais de Azure e OpenAI, testes com APIs de notícias
Semanas (Mar)Automação do PowerPoint, integração inicial da NewsAPI, primeiras pesquisas com UX
Semana (Abr)Prototipação de telas, implementação parcial da IA de extração e carta de e-mail
Semana 1 (Mai)Geração do MVP completo, testes de fluxo, ajustes na extração
Semana 3 (Mai)Estudo de documentação no Docusaurus, melhoria da carta de newsletter
Semanas (Jun)Revisão de conteúdo, gravação do vídeo final, entrega oficial à área parceira

Metodologia de Trabalho

O cronograma foi guiado por sprints semanais, com reuniões regulares de alinhamento, revisões de progresso e definições de próximos passos. O foco foi manter entregas iterativas e funcionais.

“Entregas rápidas, testes constantes e foco em valor” — esse foi o princípio que norteou nossa organização.


O cronograma do MOBI AI foi planejado para garantir evolução contínua e entregas de valor ao longo de todo o projeto, equilibrando aprendizado, execução técnica e usabilidade.